CASS(Computer Aided Statistics System,计算机辅助统计分析系统)主要用于数据统计分析,其主要去除和解决以下问题:
1. 数据清洗:去除数据中的错误、重复和异常值,提高数据质量。
2. 数据转换:将原始数据转换为适合统计分析的形式,如标准化、归一化等。
3. 数据集成:将来自不同来源的数据进行整合,以便于统一分析。
4. 数据探索:通过可视化、描述性统计等方法,发现数据中的规律和趋势。
5. 预测建模:利用统计模型进行预测,如线性回归、决策树、神经网络等。
6. 假设检验:对假设进行验证,如t检验、方差分析等。
CASS主要用于提高数据分析和统计的效率,帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
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