内容：
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数据科学与大数据技术专业作为一门新兴交叉学科，旨在培养具备数据挖掘、分析、处理及可视化能力的复合型人才。以下是该专业的主要课程设置以及未来职业前景的简要介绍。
核心课程设置
数据科学与大数据技术专业的课程设置旨在培养学生的数据分析能力和专业技能。
基础课程
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论与数理统计
- 计算机科学基础
专业核心课程
- 数据结构
- 数据库原理与应用
- 数据挖掘与机器学习
- 大数据技术与应用
- Python编程
- 统计学
实践与选修课程
- 数据可视化
- 自然语言处理
- 云计算与分布式计算
- 数据安全与隐私保护
未来职业前景展望
随着大数据技术的不断发展，数据科学与大数据技术专业的毕业生具有广阔的职业发展前景。
就业方向
- 数据分析师
- 数据挖掘工程师
- 大数据开发工程师
- 算法工程师
- 机器学习工程师
行业需求
- 金融、互联网、医疗、教育、零售等多个行业对数据科学与大数据技术人才的需求旺盛。
- 据相关数据显示，我国大数据产业规模预计将在2025年达到1.5万亿元，对数据科学与大数据技术人才的需求将持续增长。
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