在Excel中寻找高频词汇，可以通过以下步骤进行：

1. 数据准备：

确保你的文本数据已经整理成Excel表格，每一列代表一个文档或文本块。

2. 文本分词：

如果文本是连续的，你需要将它们分词。Excel没有内置的分词功能，所以你可以使用以下两种方法之一：

手动分词：如果文本量不大，你可以手动进行分词。

编程工具：对于大量文本，可以使用Python等编程语言中的库（如jieba）进行分词。

3. 使用VBA进行分词和计数：

如果你熟悉VBA（Visual Basic for Applications），可以编写一个宏来自动分词和统计频率。

以下是一个简单的VBA宏示例，用于统计词汇频率：

```vba

Sub CountWordFrequency()

Dim ws As Worksheet

Set ws = ThisWorkbook.Sheets(1)

Dim word As Range

Dim cell As Range

Dim dict As Object

Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")

Application.ScreenUpdating = False

' 从A1开始查找文本

For Each cell In ws.Range("A1:A" & ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row)

If cell.Value <> "" Then

' 分词处理，这里假设已经分好词，每个词在同一个单元格内用空格分隔

Dim words() As String

words = Split(cell.Value, " ")

For Each word In words

If word <> "" Then

If dict.Exists(word) Then

dict(word) = dict(word) + 1

Else

dict.Add word, 1

End If

End If

Next word

End If

Next cell

' 将结果输出到B列

Dim i As Long

i = 1

For Each key In dict.Keys

ws.Cells(i, 1).Value = key

ws.Cells(i, 2).Value = dict(key)

i = i + 1

Next key

Application.ScreenUpdating = True

End Sub

```

4. 使用Python进行分词和统计：

如果文本量很大，或者需要更高级的分词处理，可以使用Python进行。以下是一个简单的Python脚本示例：

```python

import jieba

from collections import Counter

假设你的文本数据在变量text中

text = "这里是你的文本数据"

使用jieba进行分词

words = jieba.lcut(text)

统计词频

word_counts = Counter(words)

打印词频最高的词汇

for word, count in word_counts.most_common():

print(f"{word