平差在数学和统计学中是一个重要的概念，主要指的是在测量数据存在误差的情况下，通过一系列的数学方法，对数据进行处理和调整，以减少误差，提高测量结果的准确性和可靠性。
具体来说，平差通常包括以下几个步骤：
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1. 建立数学模型：根据测量原理和实际情况，建立数学模型来描述测量过程。
2. 误差分析：分析测量过程中可能出现的各种误差，包括系统误差和随机误差。
3. 数据处理：使用最小二乘法等数学方法，对测量数据进行处理，使得处理后的数据误差最小。
4. 结果分析：对处理后的数据进行统计分析，以评估测量结果的准确性和可靠性。
平差广泛应用于各个领域，如大地测量、工程测量、地质勘探、气象观测等。在工程测量中，平差是确保测量结果准确可靠的重要手段。
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