多因素逻辑回归模型（Multivariate Logistic Regression Model）是一种统计模型，用于分析多个自变量（因素）对因变量发生概率的影响。在逻辑回归中，因变量通常是一个二元变量，例如“是否患病”（患病/不患病）、“是否成功”（成功/失败）等。
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具体来说，多因素逻辑回归模型的基本原理如下：
1. 因变量：通常是一个二元变量，如二进制响应变量，表示某种事件是否发生。
2. 自变量：可以是连续变量、离散变量或分类变量。在多因素逻辑回归中，我们考虑多个自变量对因变量的影响。
3. 模型形式：多因素逻辑回归模型通过以下公式来估计因变量发生的概率：
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lnleft(frac{P(Y=1)
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