分组变量（Grouping Variable）是指在统计分析中用来对数据集进行分组的变量。通过使用分组变量，研究者可以将数据集划分为不同的子集或组，以便于比较和分析不同组之间的差异。
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分组变量可以是定量的，也可以是定性的：
1. 定量分组变量：这种变量具有数值属性，可以用来对数据进行排序和分组。例如，年龄、收入、温度等。
2. 定性分组变量：这种变量不具有数值属性，通常用来表示类别或属性。例如，性别、颜色、品牌等。
在统计分析中，分组变量可以用于以下目的：
比较不同组之间的均值、比例、标准差等统计量。
进行分组回归分析，以研究不同组别之间的关系。
探索变量之间的相关性。
进行交叉表分析，以观察不同变量之间的交互作用。
分组变量在数据分析中扮演着重要的角色，有助于研究者更深入地理解数据背后的规律和关系。
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