数据科学与大数据技术专业是一个新兴的、跨学科的专业，它结合了计算机科学、统计学、信息科学、数学等多个领域的知识，旨在培养能够利用大数据分析和处理技术解决实际问题的复合型人才。
以下是关于这个专业的一些特点和建议：
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1. 就业前景：随着大数据时代的到来，各行各业都在寻求数据分析师、数据科学家等人才。因此，数据科学与大数据技术专业的毕业生在就业市场上通常有较好的发展前景。
2. 跨学科知识：该专业不仅要求学生掌握计算机编程、数据库管理、机器学习等技能，还需要具备统计学、数学等基础理论，以及一定的业务知识。
3. 市场需求：随着我国对大数据和人工智能的重视，政府、企业等机构对数据科学人才的需求不断增长，相关职位薪资水平也相对较高。
4. 学习难度：数据科学与大数据技术专业涉及的知识面较广，学习难度较大。学生需要投入大量时间和精力进行学习。
5. 实践经验：该专业注重培养学生的实践能力，建议在学习过程中多参与实际项目，积累经验。
6. 未来发展方向：毕业生可以在金融、互联网、医疗、教育、政府等多个领域从事数据分析师、数据科学家、算法工程师等工作。
数据科学与大数据技术专业是一个具有良好发展前景的专业。如果你对数据分析、编程、统计学等领域感兴趣，并且愿意投入时间和精力进行学习，那么这个专业是一个不错的选择。
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