"深GUI"的"GUI"通常指的是图形用户界面（Graphical User Interface），而"深"可能指的是深度学习或复杂度较高的图形用户界面。下面我将提供一个简单的示例，说明如何使用Python的Tkinter库创建一个深度学习模型的图形用户界面。

确保你已经安装了Tkinter库，它是Python的标准库之一，通常不需要额外安装。

以下是一个简单的示例，展示如何创建一个GUI，用于运行一个假设的深度学习模型：

```python

import tkinter as tk

from tkinter import filedialog

from tkinter import messagebox

假设的深度学习模型函数

def run_model(input_data):

这里应该是深度学习模型的代码

例如，加载模型，进行预测等

return "预测结果"

选择文件并运行模型

def run_model_with_file():

file_path = filedialog.askopenfilename()

if file_path:

input_data = read_data(file_path)

result = run_model(input_data)

messagebox.showinfo("结果", result)

else:

messagebox.showwarning("警告", "没有选择文件")

读取数据

def read_data(file_path):

这里应该是读取数据的代码

例如，读取文件内容

return "读取的数据"

创建主窗口

root = tk.Tk()

root.title("深度学习模型GUI")

创建按钮，点击后运行模型

run_button = tk.Button(root, text="运行模型", command=run_model_with_file)

run_button.pack(pady=20)

运行主循环

root.mainloop()

```

这个示例中，我们创建了一个简单的GUI，其中包含一个按钮。当用户点击这个按钮时，程序会弹出一个文件选择对话框，让用户选择一个文件。然后，程序会读取这个文件，并运行一个假设的深度学习模型。程序会显示一个消息框，显示模型的预测结果。

请注意，这个示例中的`run_model`和`read_data`函数只是占位符，你需要根据你的实际深度学习模型和数据格式来实现它们。

如果你需要更复杂的GUI，你可以考虑使用其他库，如PyQt或wxPython，它们提供了更多的功能和更好的用户体验。