人工智能（AI）领域的招聘岗位要求因职位的具体职责和公司需求而异，以下是一些常见的人工智能相关岗位的基本要求：

人工智能工程师

基本要求：

1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。

2. 编程能力：熟练掌握Python、Java、C++等编程语言。

3. 机器学习知识：熟悉机器学习算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。

4. 深度学习经验：了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

5. 数据处理能力：熟悉数据预处理、特征工程等数据处理技术。

6. 项目经验：有实际的人工智能项目开发经验，能够独立完成项目。

加分项：

1. 数学基础：扎实的数学基础，特别是线性代数、概率论、统计学等。

2. 算法研究：在算法研究或论文发表上有一定成果。

3. 行业经验：在特定行业（如金融、医疗、自动驾驶等）有相关经验。

数据科学家

基本要求：

1. 学历背景：统计学、计算机科学、数学等相关专业硕士及以上学历。

2. 数据分析技能：熟练使用R、Python等数据分析工具。

3. 机器学习知识：熟悉机器学习算法，能够进行模型训练和评估。

4. 数据处理能力：熟悉数据清洗、数据挖掘、数据可视化等技术。

5. 沟通能力：能够将复杂的数据分析结果以简单易懂的方式传达给非技术背景的人员。

加分项：

1. 行业经验：在特定行业有数据科学应用经验。

2. 研究能力：有相关领域的研究成果或专利。

人工智能产品经理

基本要求：

1. 学历背景：计算机科学、商业管理等相关专业本科及以上学历。

2. 产品管理知识：熟悉产品生命周期管理、需求分析、用户体验设计等。

3. 技术理解：对人工智能技术有一定的了解，能够与技术团队有效沟通。

4. 沟通协调能力：能够协调不同团队，推动项目进展。

加分项：

1. 行业经验：在人工智能或相关领域有产品管理经验。

2. 市场洞察力：对市场趋势有敏锐的洞察力。

人工智能安全专家

基本要求：

1. 学历背景：计算机科学、网络安全等相关专业本科及以上学历。

2. 安全知识：熟悉网络安全、数据安全、加密技术等。

3. 编程能力：具备一定的编程能力，能够编写安全相关的代码。

4. 分析能力：能够分析潜在的安全威胁，并提出解决方案。

加分项：

1. 安全经验：在网络安全或数据安全领域有实际工作经验。

2. 认证：拥有相关安全认证（如CISSP、CEH等）。

以上只是一些基本要求，具体岗位的要求可能会有所不同。希望对您有所帮助！