工业机器人是否需要学习Python，这取决于具体的应用场景和需求。以下是一些情况：
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1. 编程需求：如果工业机器人需要执行复杂的编程任务，比如路径规划、数据处理、与外部系统通信等，学习Python是一个不错的选择。Python因其简洁的语法和强大的库支持，在数据处理、科学计算、自动化脚本编写等领域非常流行。
2. 系统集成：工业机器人通常需要与其他系统（如计算机视觉系统、数据库、企业资源规划（ERP）系统等）集成。Python在这些集成任务中也非常有用。
3. 教育与研究：在教育和研究环境中，Python是教授编程和机器人学的常用语言。许多开源的机器人学库和框架，如ROS（Robot Operating System）都支持Python。
4. 成本与易用性：学习Python相对容易，社区支持广泛，开源资源丰富，这对于成本控制和快速开发是有利的。
5. 特定任务：对于某些特定的工业机器人应用，如简单的组装任务，可能不需要学习Python，因为现有的工业机器人编程语言（如PLC编程语言）可能就足够了。
是否需要学习Python取决于工业机器人的具体用途和需求。如果机器人需要进行复杂的编程和系统集成，学习Python将是非常有益的。但如果任务较为简单，现有的编程工具可能就足够了。
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