数理与大数据专业是一个跨学科的专业，旨在培养具有扎实的数学基础、统计学知识和大数据处理能力的复合型人才。以下是该专业主要学习的内容：
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1. 数学基础：
高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
拓扑学、实变函数、复变函数等高等数学分支。
运筹学、优化理论等。
2. 统计学知识：
描述性统计、推断性统计、时间序列分析等。
多元统计分析、回归分析、方差分析等。
统计软件应用，如SPSS、R、Python等。
3. 大数据处理技术：
数据采集、存储、处理和分析技术。
大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术。
4. 专业应用：
金融数据分析、风险控制等金融领域。
互联网数据分析、用户行为分析等互联网领域。
生物信息学、医学数据分析等生物医学领域。
社会经济数据分析、政策评估等社会科学领域。
5. 其他相关课程：
计算机科学基础，如数据结构、算法分析等。
编程语言，如Python、Java等。
数据可视化、信息检索等。
数理与大数据专业旨在培养学生具备处理和分析大规模数据的能力，能够将数学、统计学和计算机科学的知识应用于实际问题中，为我国大数据和人工智能产业的发展贡献力量。
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