大数据技术与应用是一个新兴的交叉学科专业，它主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，并应用于实际问题的解决。这个专业通常涉及以下几个方面的内容：
1. 数据采集与处理：学习如何从各种数据源（如网络、数据库、传感器等）收集数据，并对数据进行清洗、转换和集成。
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2. 数据存储与管理：掌握大数据存储技术，如分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）、数据库技术（如NoSQL数据库）等。
3. 数据分析与挖掘：学习使用各种算法和技术（如机器学习、数据挖掘、统计分析等）从数据中提取有价值的信息。
4. 数据可视化：学习如何将数据以图表、图形等形式直观地展示出来，便于人们理解和分析。
5. 应用开发：了解如何将大数据技术应用于实际场景，如智能推荐、风险控制、智能决策等。
6. 云计算与分布式计算：学习云计算平台（如阿里云、腾讯云等）的使用，以及如何利用分布式计算技术处理大数据。
这个专业旨在培养具备大数据技术基础，能够运用大数据技术解决实际问题的复合型人才。毕业生可以在政府、企业、科研机构等领域从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化、大数据平台开发等工作。
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