数据科学与大数据专业考研考哪些科目

数据科学与大数据专业考研的科目通常包括以下几个部分：

1. 政治理论：这是所有研究生考试必考的科目，主要考查马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等。

2. 英语：考研英语通常包括听力、阅读、写作和翻译等部分，主要考查考生的英语综合运用能力。

3. 数学：对于数据科学与大数据专业，数学通常是重点科目，常见的数学科目包括：

高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

线性代数：考查向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等。

概率论与数理统计：考查随机事件、随机变量、大数定律、中心极限定理等。

4. 专业课程：不同院校对专业课程的要求可能有所不同，以下是一些常见的专业课程：

数据结构：考查数据结构的基本概念、基本算法等。

数据库原理：考查数据库的基本概念、关系数据库理论、SQL语言等。

计算机网络：考查计算机网络的基本概念、网络协议、网络编程等。

机器学习：考查机器学习的基本概念、常见算法、模型评估等。

数据挖掘：考查数据挖掘的基本概念、常用算法、数据预处理等。

大数据技术：考查大数据的基本概念、Hadoop、Spark等大数据处理技术。

5. 专业课二：部分院校可能会要求考生在专业课一的基础上再选择一门专业课程，如：

自然语言处理：考查自然语言处理的基本概念、常用算法等。

计算机视觉：考查计算机视觉的基本概念、常用算法等。

深度学习：考查深度学习的基本概念、常用算法等。

不同院校和专业的考试科目和内容可能有所不同，建议考生在准备考研时，仔细阅读目标院校的招生简章，了解具体的考试科目和内容。

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