时空一体化数据模型是地理信息系统（GIS）和时空数据库领域中的一种数据模型，它旨在同时表示空间属性和时间属性。以下是一些常见的时空一体化数据模型：
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1. 事件模型（Event Model）：
该模型将时间作为数据的一个属性，通常用于表示离散的时间点，如事件发生的时间。
例如，交通事故、地震等。
2. 轨迹模型（Trajectory Model）：
轨迹模型用于表示对象随时间移动的路径。
例如，车辆行驶路线、迁徙路径等。
3. 时间序列模型（Time Series Model）：
时间序列模型用于表示随时间变化的连续数据。
例如，气象数据、股票价格等。
4. 栅格模型（Raster Model）：
栅格模型是一种空间数据结构，它将空间区域划分为规则的网格，每个网格包含一个或多个属性值。
在时空一体化中，栅格模型可以用于表示随时间变化的空间数据，如土地利用变化。
5. 时间栅格模型（Temporal Raster Model）：
时间栅格模型是栅格模型的一种扩展，它将时间属性引入栅格数据中。
例如，用于表示不同时间点的土地利用变化。
6. 时间序列栅格模型（Time Series Raster Model）：
时间序列栅格模型是时间序列模型和栅格模型的结合，用于表示随时间变化的栅格数据。
例如，用于表示不同时间点的气象数据。
7. 空间关系模型（Spatial Relationship Model）：
该模型用于表示空间对象之间的相互关系，如相邻、包含、相交等。
在时空一体化中，空间关系模型可以用于表示随时间变化的空间关系。
8. 历史模型（Historical Model）：
历史模型用于表示对象随时间的变化过程，包括对象的存在、消失、移动等。
例如，用于表示城市扩张的历史过程。
这些模型可以根据具体的应用场景和需求进行选择和组合，以实现有效的时空一体化数据管理。
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