中专大数据专业通常会教授学生与大数据技术相关的理论知识与实践技能。以下是一些主要学习内容：
1. 计算机基础知识：
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计算机组成原理
操作系统
网络基础
数据结构与算法
2. 大数据技术基础：
大数据概念与特点
数据仓库
分布式存储技术（如Hadoop、Spark）
数据挖掘与处理
3. 编程语言：
Java
Python
SQL
Shell脚本
4. 数据库技术：
关系型数据库（如MySQL、Oracle）
非关系型数据库（如MongoDB、Redis）
5. 数据分析与可视化：
数据分析工具（如R、Python的Pandas、NumPy）
数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）
6. 云计算与虚拟化：
云计算基础
虚拟化技术
云平台服务（如AWS、阿里云）
7. 项目管理与团队协作：
项目管理基本知识
团队协作与沟通技巧
8. 实践项目：
参与实际的大数据项目，如数据分析、数据挖掘等
9. 行业应用：
了解大数据在各行各业的应用，如金融、医疗、互联网等
通过学习这些内容，学生可以掌握大数据处理的基本技能，为将来从事大数据相关的工作打下坚实的基础。
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