大数定律（Law of Large Numbers，简称LLN）是概率论中的一个重要定律，它描述了在重复进行大量独立试验时，样本平均数会逐渐接近总体平均数（期望值）的现象。
具体来说，大数定律有以下几种形式：
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1. 弱大数定律：它表明，当试验次数n趋向于无穷大时，样本平均数（样本均值）的序列将收敛到总体平均数（期望值）。即对于任意小的正数ε，有：
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江苏美术省统考的评分标准及我出现的失误，要扣多少分
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