在数学和计算机科学中，“act”通常指的是“激活函数”（activation function）。激活函数是神经网络中非常重要的组成部分，它对神经元的输出进行非线性变换，使得神经网络能够学习并区分不同的数据模式。
以下是一些常见的激活函数：
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1. Sigmoid函数：
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sigma(x) = frac{1
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