江南大学大数据专业考研科目通常包括以下几门：
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1. 政治理论：这是全国硕士研究生入学统一考试的一部分，所有考生都需要参加。
2. 英语：同样是全国硕士研究生入学统一考试的一部分，测试考生的英语水平。
3. 数学：根据不同年份和具体要求，数学可能为数学一、数学二或数学三。
4. 专业课：大数据专业的专业课通常包括但不限于以下几门：
数据结构与算法：考察考生对基本数据结构和算法的理解和掌握程度。
数据库原理：考察考生对数据库设计、查询、管理等方面的知识。
计算机网络：考察考生对计算机网络的基本原理和技术的了解。
机器学习：考察考生对机器学习的基本理论、方法和应用的理解。
大数据技术：考察考生对大数据处理、存储、分析等方面的知识。
具体的考研科目和要求可能会根据当年招生简章有所变动，建议考生关注江南大学研究生招生网或相关官方渠道获取最新的考研信息。
学院与大学在概念上有所区别，主要体现在以下几个方面： 1. 规模和学科范围： 大学：通常规模较大，学科门类较为齐全，涵盖文、理、工、农、医、法、经济、管理、教育、艺术等多个学科领域。大学通常设有多个学院，每个学院专注于某一学科领域。 学院：规模相对较小，学科范围
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