在计算机视觉（Computer Vision，简称CV）领域，以下几种情况可以称为“CV”：
1. 研究领域：计算机视觉是一个研究如何让计算机从图像或视频中理解和提取信息的领域。因此，从事这一领域的研究、开发和实验都可以称为CV。
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2. 技术或方法：任何用于处理、分析和理解图像或视频的技术和方法都可以称为CV。例如，图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等。
3. 应用场景：在现实世界中，很多与图像和视频相关的应用都可以称为CV。例如，智能监控、自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等。
4. 产品或服务：提供基于计算机视觉技术的产品或服务也可以称为CV。例如，人脸识别门禁系统、自动驾驶汽车、图像识别软件等。
5. 教育或培训：在教育和培训领域，开设与计算机视觉相关的课程或培训项目也可以称为CV。
只要与图像和视频的处理、分析和理解相关的领域、技术、应用、产品或服务，都可以称为计算机视觉（CV）。
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