样本百分位数是指在统计学中，将一组数据按照大小顺序排列后，位于某个特定百分比的数值。具体来说，样本百分位数定义如下：
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1. 定义：对于一组数据，将数据按照从小到大的顺序排列，然后找到这样一个数值，这个数值使得该数值左边的所有数据点加起来占总数据的百分比等于或小于给定的百分位数。
2. 计算方法：
假设有一组数据 (x_1, x_2, ..., x_n)，且数据已经从小到大排序。
假设我们要求第 (p) 个百分位数，其中 (0 < p < 100)。
首先计算位置 (k)，公式为 (k = p times (n + 1) / 100)，其中 (n) 是数据点的个数。
如果 (k) 是整数，那么第 (p) 个百分位数就是第 (k) 个数据点。
如果 (k) 不是整数，那么第 (p) 个百分位数就是第 (k) 个和第 (k+1) 个数据点的线性插值。
3. 应用：样本百分位数在统计学中有很多应用，如：
描述数据的分布情况。
评估数据的集中趋势和离散程度。
在质量控制中，确定产品的合格标准。
样本百分位数与总体百分位数是不同的概念。样本百分位数是基于样本数据计算的，而总体百分位数是基于总体数据计算的。在实际应用中，我们通常使用样本百分位数来估计总体百分位数。
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