矩阵的秩等于增广矩阵的秩,这是线性代数中的一个重要性质,通常称为“秩相等定理”。以下是这个定理的证明和解释:
1. 定义:
矩阵的秩:矩阵中线性无关的行(或列)的最大数目。
增广矩阵:将一个矩阵的最后一列替换为另一个矩阵,形成的新矩阵。
2. 证明:
设 ( A ) 是一个 ( m times n ) 的矩阵,( b ) 是一个 ( m times 1 ) 的列向量,那么增广矩阵 ( Ab ) 是一个 ( m times (n+1) ) 的矩阵。
我们要证明 ( text{rank
矩阵的秩等于增广矩阵的秩,这是线性代数中的一个重要性质,通常称为“秩相等定理”。以下是这个定理的证明和解释:
1. 定义:
矩阵的秩:矩阵中线性无关的行(或列)的最大数目。
增广矩阵:将一个矩阵的最后一列替换为另一个矩阵,形成的新矩阵。
2. 证明:
设 ( A ) 是一个 ( m times n ) 的矩阵,( b ) 是一个 ( m times 1 ) 的列向量,那么增广矩阵 ( Ab ) 是一个 ( m times (n+1) ) 的矩阵。
我们要证明 ( text{rank
发表回复
评论列表(0条)