计算机大数据专业主要学习以下内容：
1. 数学基础：包括概率论、线性代数、统计学等，为大数据处理和分析提供数学工具。
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2. 计算机科学基础：学习计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法、计算机网络等基础知识。
3. 编程语言：掌握至少一门编程语言，如Python、Java、C++等，用于编写大数据处理和分析的程序。
4. 大数据技术：
分布式系统：学习Hadoop、Spark等分布式计算框架。
数据库技术：包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）。
数据仓库：学习数据仓库的构建、管理和使用。
数据挖掘和机器学习：掌握数据挖掘、机器学习的基本概念和方法，如聚类、分类、预测等。
5. 数据分析与可视化：学习如何从大量数据中提取有价值的信息，并使用工具（如Tableau、Power BI）进行数据可视化。
6. 云计算：了解云计算的基础知识，包括IaaS、PaaS、SaaS等。
7. 实践项目：通过实际项目，如数据分析竞赛、实习等，将所学知识应用于实际问题。
8. 伦理与法律：了解大数据相关的伦理和法律问题，如数据隐私、数据安全等。
计算机大数据专业旨在培养具有扎实理论基础和实际操作能力，能够在各行各业从事大数据相关工作的复合型人才。
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