SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种通过统计方法来监控和改进生产过程的技术。它是一种质量管理工具，旨在通过实时监控过程变异来确保产品质量的稳定性和一致性。
SPC的基本思想是：
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1. 过程稳定：首先需要确保生产过程是稳定的，没有异常的波动。
2. 过程能力：评估过程是否具有足够的能力来满足既定的质量标准。
3. 持续改进：通过监控过程变异，持续寻找改进的机会。
SPC的主要内容包括：
控制图：用于监控过程变异，通常包括均值控制图和范围控制图。
因果图：也称为鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
散点图：用于分析两个变量之间的关系。
直方图：用于描述数据的分布情况。
SPC的实施步骤通常包括：
1. 定义过程：明确需要监控的过程。
2. 收集数据：收集过程输出的数据。
3. 建立控制图：根据收集到的数据建立控制图。
4. 监控过程：定期收集数据，并在控制图上绘制。
5. 分析异常：当控制图上出现异常时，分析原因并采取措施。
6. 持续改进：根据分析结果，对过程进行改进。
SPC在制造业、服务业以及其他需要质量控制的环境中都有广泛的应用。通过SPC，企业可以降低成本、提高产品质量和客户满意度。
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