在中介效应检验中，z值通常指的是标准化的回归系数（standardized regression coefficient）。这个值用于衡量自变量（X）对中介变量（M）的影响，以及中介变量（M）对因变量（Y）的影响。
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具体来说：
1. 中介变量对自变量的影响（X → M）：在这个阶段，研究者会进行一个回归分析，以自变量X作为预测变量，中介变量M作为因变量。得到的z值表示中介变量M对自变量X的标准化回归系数。
2. 中介变量对因变量的影响（M → Y）：在第二个阶段，研究者同样进行一个回归分析，这次以中介变量M作为预测变量，因变量Y作为因变量。得到的z值表示因变量Y对中介变量M的标准化回归系数。
z值的意义在于：
统计显著性：通过比较z值与临界值（通常为1.96或2.58，取决于显著性水平α和自由度），可以判断中介效应是否显著。
效应大小：z值越大，表示中介效应越强。
中介效应检验中可能还会涉及到其他统计量，如效应量（effect size）等，但z值是最常用的一个。
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