张雪峰讲大数据管理与应用学啥

张雪峰是一位知名的教育专家，他在讲解大数据管理与应用专业时会提到以下几个方面的学习内容：

1. 数学基础：包括统计学、线性代数、概率论等，为数据分析提供理论基础。

2. 计算机科学基础：学习计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等，为大数据处理提供技术支持。

3. 编程语言：学习如Python、Java、C++等编程语言，掌握编程技能，能够进行数据采集、处理和分析。

4. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘、机器学习、深度学习等，掌握从海量数据中提取有价值信息的方法。

5. 大数据技术：学习Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，了解如何对海量数据进行分布式存储和处理。

6. 数据库技术：学习关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），掌握数据存储和管理。

7. 数据可视化：学习数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），能够将数据分析结果以图形化方式展示。

8. 业务知识：学习与大数据相关的行业知识，如金融、电商、医疗等，了解业务需求，使数据分析更有针对性。

9. 项目实践：通过参与实际项目，锻炼数据分析、解决问题的能力。

大数据管理与应用专业旨在培养学生具备数据分析、数据挖掘、大数据处理等方面的能力，以适应大数据时代的需求。

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