大数据领域涉及多个方面，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等，因此相关的职位也非常多样。以下是一些常见的大数据职位：
1. 数据分析师：
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负责对大量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
2. 数据工程师：
负责大数据平台的搭建、维护和优化，确保数据处理的效率。
3. 数据科学家：
使用统计、机器学习等方法，从数据中提取知识，为业务决策提供支持。
4. 数据架构师：
负责制定数据架构，确保数据的一致性、完整性和安全性。
5. 数据仓库管理员：
负责数据仓库的日常运维，确保数据准确、完整。
6. 机器学习工程师：
使用机器学习算法解决实际问题，如推荐系统、图像识别等。
7. 自然语言处理工程师：
负责处理和分析自然语言数据，如文本分类、情感分析等。
8. 数据可视化工程师：
负责将数据以图表、图形等形式展示出来，便于用户理解。
9. 大数据平台开发工程师：
负责开发大数据平台，如Hadoop、Spark等。
10. 数据安全工程师：
负责保障数据安全，防止数据泄露和攻击。
11. 业务分析师：
负责分析业务数据，为业务决策提供支持。
12. 数据产品经理：
负责数据产品的规划、设计和运营。
13. 数据质量工程师：
负责监控和优化数据质量，确保数据准确、可靠。
14. 数据咨询顾问：
为企业提供大数据解决方案和咨询服务。
15. 数据项目经理：
负责大数据项目的整体规划、执行和监控。
这些职位在大数据领域都有其独特的职责和技能要求，随着大数据技术的发展，相关职位和技能要求也在不断变化。
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