道路交通标志识别系统（Traffic Sign Recognition System，简称TSRS）是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过摄像头或其他图像采集设备捕捉道路上的交通标志图像，然后对这些图像进行分析和处理，以识别和理解交通标志信息的系统。
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具体来说，这个系统包括以下几个步骤：
1. 图像采集：通过安装在车辆或道路旁的摄像头等设备，实时或定时采集道路上的交通标志图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、二值化等处理，以消除噪声和干扰，提高图像质量。
3. 特征提取：从预处理后的图像中提取出交通标志的特征，如形状、颜色、纹理等。
4. 模式识别：利用机器学习或深度学习算法，对提取出的特征进行分类和识别，判断图像中的交通标志类型。
5. 决策与控制：根据识别出的交通标志信息，对车辆进行相应的操作，如速度控制、转向等。
道路交通标志识别系统在智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）中扮演着重要角色，有助于提高交通安全、减少交通事故、优化交通流量等。
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