矩阵的秩(Rank)是线性代数中的一个重要概念,它表示矩阵的线性独立行(或列)的最大数目。
具体来说,对于一个m×n的矩阵A,其秩定义为:
1. 行秩:矩阵A的行秩是矩阵A中线性无关的行向量数目。
2. 列秩:矩阵A的列秩是矩阵A中线性无关的列向量数目。
对于任何矩阵,其行秩和列秩是相等的,这个共同的值就是矩阵的秩。
矩阵的秩有以下几个重要的性质:
秩的范围:矩阵的秩总是小于或等于矩阵的行数和列数的最小值,即 ( 0 leq text{rank
矩阵的秩(Rank)是线性代数中的一个重要概念,它表示矩阵的线性独立行(或列)的最大数目。
具体来说,对于一个m×n的矩阵A,其秩定义为:
1. 行秩:矩阵A的行秩是矩阵A中线性无关的行向量数目。
2. 列秩:矩阵A的列秩是矩阵A中线性无关的列向量数目。
对于任何矩阵,其行秩和列秩是相等的,这个共同的值就是矩阵的秩。
矩阵的秩有以下几个重要的性质:
秩的范围:矩阵的秩总是小于或等于矩阵的行数和列数的最小值,即 ( 0 leq text{rank
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