在Python中，`df`通常代表Pandas库中的DataFrame数据类型。DataFrame是一个二维数据结构，可以看作是一个表格，由行和列组成。它非常适合于数据分析，因为可以方便地进行数据清洗、转换和统计。
DataFrame的列可以具有不同的数据类型，包括：
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`int64` 或 `int32`：整数类型
`float64` 或 `float32`：浮点数类型
`object`：通常用于存储字符串
`bool`：布尔类型
`datetime64[ns]`：日期和时间类型
具体某个`df`对象的列数据类型可以通过`.dtype`属性来查看。例如：
```python
import pandas as pd
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4.0, 5.0, 6.0],
'C': ['foo', 'bar', 'baz'],
'D': [True, False, True]
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