f检验在统计学中通常指的是方差分析(ANOVA)的一种形式,它用于比较两个或多个独立样本群体的均值是否存在显著差异。在进行f检验时,涉及的两个参数是:
1. 分子方差(组内方差):也称为组内平方和(Sum of Squares Within, SSW)或组内均方(Mean Square Within, MSW)。这个参数反映了每个样本组内部的变异程度。具体来说,它是各个样本组内部观测值与其各自组均值差的平方和的平均值。
2. 分母方差(组间方差):也称为组间平方和(Sum of Squares Between, SSB)或组间均方(Mean Square Between, MSB)。这个参数反映了各个样本组之间观测值的平均变异程度。它是各组均值与其总均值差平方和的平均值。
在f检验中,计算f值的方法是将组间方差除以组内方差,即:
[ f = frac{MSB
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