电气自动化专业好还是大数据技术好,哪个难学

电气自动化专业和大数据技术专业各有其特点，选择哪个专业主要取决于你的兴趣、职业规划和市场需求。

电气自动化专业：

特点：主要研究电力系统、电气设备、自动控制等方面的知识，培养具备电气系统设计、运行和维护能力的人才。

难易程度：电气自动化专业需要较强的物理、数学基础，学习过程中需要理解复杂的电路原理和控制系统。如果对电路、电机、自动化等有浓厚的兴趣，那么学习起来会相对容易。

大数据技术：

特点：主要研究如何从大量数据中提取有价值的信息，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等。

难易程度：大数据技术涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域，需要掌握编程语言（如Python、Java等）、数据库技术、数据挖掘和机器学习等。对于有编程基础、逻辑思维能力强的人来说，学习大数据技术可能相对容易。

总结：

难易程度：两者都有一定的难度，但具体难易程度取决于个人背景和兴趣。电气自动化专业需要较强的物理和数学基础，而大数据技术则需要较强的编程和数据分析能力。

市场需求：目前，大数据技术人才需求量较大，特别是在互联网、金融、医疗等行业。而电气自动化专业在能源、制造业等领域也有广泛的应用。

建议你根据自己的兴趣、职业规划和市场需求来选择专业。如果你对电气设备、自动化系统感兴趣，可以选择电气自动化专业；如果你对编程、数据分析感兴趣，可以选择大数据技术专业。无论选择哪个专业，都需要付出努力去学习和实践。

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